Диаграма на мотивите на системата DeepRare. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Обръщайки се към глобалното предизвикателство за диагностициране на редки заболявания, учените в Шанхай разкриха DeepRare, първата в света интелигентна диагностична система, базирана на доказателства, специално проектирана за редки заболявания, която превъзхожда традиционния медицински AI в множество измерения.
Доклад за иновативната система, разработен от съвместен екип от Училището по изкуствен интелект на Шанхайския университет Джиао Тонг и болница Синхуа, свързана с Медицинския факултет на Шанхайския университет Джао Тонг, беше публикуван на уебсайта на списанието Nature в четвъртък.
Системата интегрира обширни бази данни с медицинска литература с клинични данни в реално време, позволявайки по-сложен подход към диагностиката. За разлика от конвенционалния AI, който разчита на бързо съпоставяне на модели, DeepRare имитира „бавното мислене“ на човешките лекари. Той може проактивно да задава въпроси, за да попълни липсващата информация и щателно да прецизира диагностичната информация чрез цикъл от хипотези, проверка и саморефлексия, като помага за справяне с потенциални логически недостатъци.
Изследователите казаха, че всяко диагностично заключение, генерирано от системата, може да бъде проследено и придружено от ясна и пълна верига от доказателства, което позволява на лекарите да разберат не само каква е диагнозата, но и защо е поставена.
Според изследването, когато му е предоставена само информация за клиничен фенотип без генетични данни, DeepRare постига най-високо класирана диагностична точност от 57,18%, което представлява подобрение с 23,79 процентни пункта спрямо предишния най-добър международен модел. Учените казаха, че подобна система може да служи като мощен инструмент за бърз скрининг в заведенията за първична медицинска помощ.
Ефективността на системата се подобрява допълнително, когато се въвеждат данни за генетично секвениране. С поддръжката на мултимодални данни, цялостната най-високо класирана диагностична точност на DeepRare в сложни случаи надхвърля 70,6 процента, значително превъзхождайки широко използвания международен инструмент Exomiser, който е 53,2 процента.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта